Nvidia ၏ CEO ဖြစ်သူ Jensen Huang က ဥာဏ်ရည်တုကိုယ်တိုင်က AI ၏ ပိုမိုနက်နဲသော အပလီကေးရှင်းများကို တိုက်ဖျက်ရန် အထိရောက်ဆုံး ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်သည်။ ဝါရှင်တန်ဒီစီတွင် စက်တင်ဘာ ၂၇ ရက်က ပြုလုပ်သော Bipartisan Policy Center အခမ်းအနားတွင် Huang က AI ၏ အမြန်နှုန်းနှင့် သတင်းမှားများထုတ်လုပ်နိုင်မှုစွမ်းရည်သည် ၎င်း၏အလွဲသုံးစားလုပ်မှုကို တန်ပြန်ရန် AI စနစ်များ ထပ်တူထပ်မျှ လိုအပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
“AI ရဲ့ အမှောင်ဘက်ခြမ်းကို ဖမ်းဆုပ်ဖို့ AI က ယူတော့မှာ” ဟု Huang က AI မောင်းနှင်သော သတင်းမှားများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများ တိုးမြင့်လာမှုကို မီးမောင်းထိုးပြကာ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ “AI က ဒေတာအတုနဲ့ မှားယွင်းတဲ့ အချက်အလက်တွေကို အရှိန်မြင့်မြင့်နဲ့ ထုတ်လုပ်တော့မှာပါ။ ဒါကြောင့် အဲဒါကို ဖော်ထုတ်ပြီး ပိတ်ဖို့ အလွန်အရှိန်မြင့်တဲ့ တစ်စုံတစ်ယောက်ကို ယူလိမ့်မယ်။”
AI သည် AI ကိုခုခံကာကွယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
Huang သည် အန္တရာယ်ရှိသော AI ကို တိုက်ဖျက်ခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှုကို ခေတ်မီဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ခိုင်းနှိုင်းခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီများသည် ဟက်ကာများနှင့် တိုက်ခိုက်မှုများ၏ ခြိမ်းခြောက်မှုများကို အမြဲရင်ဆိုင်နေရသည်။ “ကုမ္ပဏီတိုင်းလိုလိုဟာ အချိန်တိုင်းလိုလို ဟက်ကာ ဒါမှမဟုတ် တိုက်ခိုက်မှုအန္တရာယ်ကြုံနေရတယ်” ဟု Huang မှ ပြောကြားခဲ့ပြီး AI ဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို ခြိမ်းခြောက်မှုအခင်းအကျင်းထက် ဆက်လက်ရှိနေရန် လိုအပ်ကြောင်း အကြံပြုပြောကြားခဲ့သည်။
အထူးသဖြင့် အမေရိကန် ဖက်ဒရယ်ရွေးကောက်ပွဲများဆီသို့ ဦးတည်လာနေသည့် AI မှ မောင်းနှင်သော သတင်းမှားများ အရှိန်အဟုန်မြင့်လာခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများကြောင့် Nvidia အကြီးအကဲ၏ မှတ်ချက်များ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ 9,720 အကြား စက်တင်ဘာ 19 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော Pew သုတေသနစင်တာ၏ စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် ဖြေဆိုသူ 60% နီးပါးသည် နိုင်ငံရေးလိုင်းများတစ်လျှောက်တွင် သမ္မတလောင်းများအကြောင်း အချက်အလက်များကို လုပ်ကြံဖန်တီးရန် AI ကို အသုံးပြုနေခြင်းအတွက် အလွန်စိုးရိမ်နေကြကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။
တူညီသောစစ်တမ်းတွင် ဖြေဆိုသူ 40% သည် ရွေးကောက်ပွဲအခြေအနေတွင် AI ကို "အဆိုးအတွက်သာ" အသုံးပြုနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး၊ နိုင်ငံရေးအရ ခြယ်လှယ်မှုအတွက် ၎င်း၏အလွဲသုံးစားလုပ်မှုတွင် ကျယ်ပြန့်သောစိုးရိမ်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြနေသည်။ ရုရှားနှင့် အီရန်တို့သည် လာမည့်ရွေးကောက်ပွဲများကို လွှမ်းမိုးရန်အတွက် ဒုသမ္မတ Kamala Harris ၏ ဗီဒီယိုများကို ပြောင်းလဲရန်အတွက် AI ကိုအသုံးပြုနေကြောင်း အမည်မသိအမေရိကန်ထောက်လှမ်းရေးအရာရှိတစ်ဦးက ABC သတင်းဌာနကို မကြာသေးမီက အသိပေးသောအခါ ယင်းစိုးရိမ်မှုမှာ ပိုမိုကြီးထွားလာခဲ့သည်။
US သည် Regulator တစ်ခုသာမကဘဲ AI ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်လာရပါမည်။
သူ့ရဲ့ ဆွေးနွေးမှုအတွင်း Huang က AI ကို ထိန်းချုပ်ရုံသာမက ၎င်းနဲ့ တက်ကြွစွာ ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ အမေရိကန်အစိုးရကို တိုက်တွန်းခဲ့ပါတယ်။ အစိုးရဌာနတိုင်း အထူးသဖြင့် စွမ်းအင်နှင့် ကာကွယ်ရေးဌာနများသည် “AI ၏ လက်တွေ့အသုံးချသူများ” ဖြစ်လာသင့်သည်ဟု ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ Huang သည် နိုင်ငံ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် AI စူပါကွန်ပြူတာ တည်ဆောက်ရေးကိုပင် အဆိုပြုခဲ့ပြီး ထိုကဲ့သို့သော အခြေခံအဆောက်အဦများသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တွန်းအားပေးကာ သိပ္ပံပညာရှင်များအား ခေတ်မီသော AI algorithms များကို တီထွင်နိုင်စေမည်ဟု အဆိုပြုခဲ့သည်။
AI နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု၏အနာဂတ်
Huang သည် အနာဂတ် AI စနစ်များအတွက် ကြီးမားသော စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များကို ထိတွေ့ခဲ့ပြီး၊ AI ဒေတာစင်တာများသည် ယနေ့ခေတ်ထက် သိသိသာသာ စွမ်းအင်ပိုမိုသုံးစွဲလာမည်ဟု ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဒေတာစင်တာများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှု၏ 1.5% အထိရှိသည်ဟု International Energy Agency မှ ခန့်မှန်းထားပြီးဖြစ်သော်လည်း AI မော်ဒယ်များသည် သင်ယူရန်အတွက် အခြားသော AI စနစ်များကို အားကိုးလာသောကြောင့် ဤကိန်းဂဏန်းသည် ဆယ်ဆတိုးလာမည်ဟု Huang က ခန့်မှန်းခဲ့သည်။
"အနာဂတ် AI မော်ဒယ်များသည် သင်ယူရန် အခြား AI မော်ဒယ်များကို အားကိုးရတော့မည် ဖြစ်ပြီး AI မော်ဒယ်များကို သင်ကြားနိုင်ရန် အနာဂတ် AI မှ AI ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို ပြုပြင်ပေးနိုင်ရန် AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်" ဟု Huang မှ ရှင်းပြခဲ့သည်။
တိုးပွားလာသော စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်ကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် Huang သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရန်ခက်ခဲသော ပိုလျှံစွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များရှိသည့် ဒေသများတွင် AI ဒေတာစင်တာများ တည်ဆောက်ရန် အကြံပြုခဲ့သည်။ “ကျွန်တော်တို့ ဒေတာစင်တာကို ပို့ဆောင်နိုင်ပါတယ်” ဟု Huang က ၎င်းတို့ရရှိနိုင်မှုအပေါ် အရင်းအနှီးပြုရန် အဆောက်အအုံများအနီးတွင် ထားရှိရန် အဆိုပြုခဲ့ကြောင်း Huang က ပြောကြားခဲ့သည်။